7月4日，5G和机器视觉技术作为创新和推动产业发展的关键要素，已逐渐成为各行业的热点。为了促进行业的合作与共赢，2023北京光博会将为5G和智能制造领域的同仁搭台筑基，共建产业新未来。

　　前言

　　无往不利：5G+机器视觉助力产业智能化新步伐

　　5G和机器视觉作为新一代信息技术的重要支撑，正引领工业领域的创新变革。5G为机器视觉提供了高速、低延迟、大容量、高可靠的网络基础，使得机器视觉可以实现更高效、更灵活、更智能的应用场景。机器视觉则为5G赋能了更丰富、更精准、更实时的数据来源，使5G可以实现更深入、更广泛、更优化的数据分析和决策。

　　据赛迪顾问数据，2019年中国机器视觉市场规模达到65.50亿元，同比增长21.77%，2014-2019年复合增长率为28.36%。预计到2023年，中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。而据MarketsandMarkets的研究，全球5G市场将从2020年的53亿美元增长到2026年的667亿美元，年复合增长率为37.8%。

　　数据来源：2023年中国机器视觉产业综述 - 知乎专栏，2020年中国5G行业研究报告近几年5G 和机器视觉的产值

　　5G和机器视觉的结合，将催生出无限的创新可能，为各行各业带来巨大的价值和机遇。无论是在电子、汽车、食品、制药等传统工业领域，还是在物流、医疗、安防、农业等新兴应用领域，5G和机器视觉都将发挥着不可或缺的作用。

　　5G+ 机器视觉应用场景

　　通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

　　5G赋能机器视觉，为千行百业蝶变升级

　　在5G网络技术的加持下，工业生产智能化的要求越来越高，机器视觉在工业自动化生产中运用越来越广泛。某种意义上可以说，机器视觉是赋予工业机器智慧化，并助力“5G﹢工业互联网”加速融入传统行业的关键一环，为智能制造的落地打开了“新窗口”。

　　1.智能制造：实现生产过程的智能化、自动化，提高生产效率，降低生产成本。

　　2.智能交通：实现车辆的智能驾驶、车联网，提高交通安全，缓解交通拥堵。

　　3.智能医疗：实现远程医疗、智能诊断、虚拟手术等应用，提升医疗水平，降低医疗成本。

　　4.智能安防：能够实时监控、智能分析、预警处理等功能，提高安防效果，降低风险。

　　在工业领域，5G与机器视觉可以说是最佳拍档。机器视觉是实现智能制造的重要抓手。5G 以其特有的大带宽、低时延，以及高可靠等特性，使得无线技术应用于现场设备实时控制、远程维护及操控、工业高清图像处理等工业应用新领域成为可能，同时也为未来柔性产线、柔性车间奠定了基础。

　　政策加持，助力5G+机器视觉跑出加速度

　　在制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景；在交通运输领域优先探索自动驾驶和智能航运技术在园区内运输、摆渡接驳、智能配送、货车编队行驶、港区集装箱运输、港区智能作业、船舶自主航行等方面的智能应用场景；加强关键系统设备攻关，加快弥补产业短板弱项；在制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景…近年来，为推动5G和机器视觉产业发展，政府出台了一系列政策措施，包括频谱资源规划、资金支持、产业链协同创新等。这些政策旨在为产业发展创造有利的政策环境，推动产业技术创新和市场应用。

　　产业化落地，还需各方努力

　　面对快速发展的5G和机器视觉产业，仍存在一些痛点和挑战需要克服。

　　主要表现在：

　　- 技术壁垒：5G和机器视觉涉及多个学科和领域的技术融合，需要高水平的研发人才和投入。目前国内在部分关键技术上还存在一定差距，如光源、镜头、图像处理软件等。

　　- 成本压力：5G和机器视觉的设备和系统通常需要较高的成本，对于中小企业来说可能难以承受。同时，在市场竞争中，如何提高性价比也是一个重要问题。

　　- 标准缺失：5G和机器视觉作为新兴技术，目前还缺乏统一的标准和规范，导致行业内存在数据接口、通讯协议等方面的不兼容问题，影响了应用效果和效率。

　　- 安全风险：5G和机器视觉涉及大量敏感数据的采集、传输、存储和分析，如何保障数据安全和隐私是一个亟待解决的问题。同时，在某些关键领域，如军工、航空等，5G和机器视觉的应用也需要考虑抗干扰和抗攻击的能力。

　　在中小企业或非标品的需求中，国内企业具备高性价比、本地服务的优势，但因产品、模式难以复制，存在无法大规模扩张的风险。随着深度学习、3D视觉技术等新技术的发展，中国企业存在新技术上弯道超车的机会。

　　我们可以在以下技术趋势上进行单点突破：

　　01

　　传感端

　　由2D视觉逐步迈入3D视觉

　　3D视觉有助于拓宽2D视觉无法触及的领域，拉高行业的整体天花板:相较于2D视觉，3D视觉可以更好地进行多传感器融合，检测快速移动目标并获得形状、对比度、空间坐标信息等深度信息，应用领域远多于2D视觉;国际巨头与国内上市公司都已将3D视觉作为未来重要的研发方向之一，一级市场的相关投融资愈发活跃。根据MarketsandMarkets的研究，全球3D视觉传感器市场将在2025年达到100亿美元，实现27.6%的年复合增长。

　　02

　　算法端

　　由传统机器学习进入深度学习阶段

　　深度学习将机器视觉的效率和鲁棒性与人类视觉的灵活性结合，能完成更复杂的环境中的检测:对于随机出现的复杂外观检测，传统的机器学习无法保障其稳定性，而深度学习是对传统机器学习算法的颠覆。深度学习将融入智能相机、3D视觉之中。

　　03

　　网络端

　　万物互联互通，工业互联的未来

　　机器视觉作为智能制造的大脑和眼睛，是工业互联网边缘层的重要数据入口:工业互联的趋势要求生产控制系统集成到上层的制造管理系统，并最终接入企业管理系统，实现信息从生产现场到管理层的贯通，行业内的企业、行业协会、产业联盟在机器视觉互联互通方面，正在不断合作和投入，制定数据接口、通讯协议等基础共性标准。

　　扬帆启航，光博会为5G机器视觉产业合作开拓新天地

　　2023北京光博会将为5G和机器视觉产业搭建一个重要的合作交流平台。

　　01

　　促进产业交流合作

　　光博会汇聚了全球产业领军企业、研究机构等资源，为参会企业提供了一个展示技术成果、交流市场信息的平台，有利于产业合作，促进产业快速发展。

　　02

　　推动技术创新

　　大会设置了多个技术创新论坛、展示区，鼓励企业展示最新技术成果，为产业技术创新提供有力支持。

　　03

　　解决产业痛点

　　企业可以共同探讨产业痛点问题，寻求解决方案，推动产业链协同发展，提高产业竞争力。此外，光博会还将组织采购对接会等活动，促进产品的推广和市场拓展。

　　5G与机器视觉是智能制造的未来，也是您不可错过的商机。2023北京光博会将为您搭建一个难得的产业沟通桥梁，您将有机会见证最新的技术成果和创新应用案例，了解行业发展趋势和市场需求；与来自国内外的行业翘楚和专家学者进行深入交流和合作，拓展业务网络和资源；参与高端论坛和活动，聆听权威嘉宾的精彩演讲和分享，获取前沿知识和信息。我们期待您的莅临和参与，让我们共同享受这场光电子领域的盛宴！

参考资料：

　　(1) 机器视觉产业深度报告：5G工业的“眼睛” - 知乎专栏.

　　(2) 2023年中国机器视觉产业综述 - 知乎专栏.

　　(3) 5G - Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/5G.

　　(4)机器视觉产业深度报告：5G工业的“眼睛”

　　(5) 2023年中国及31省市机器视觉行业政策汇总及解读（全）